股票技术问答
浏览程序化指标、通达信公式和股票技术相关问题与回答。
- 要做好交易先内修！
为什么内修 比外求重要一万倍？外求：学指标、找内幕、换软件、拜大神、追热点内修：管情绪、守纪律、知进退、认错、等机会修“心”——情绪管理——这是最底层的内功。修掉：贪.
- 贵州茅台今天的形态对应策略及选股公式
请帮忙写一个贵州茅台今天的形态对应策略及选股公式，谢谢！
- 什么是1、2、3买法则？？
什么是1、2、3买法则？？如何用一个公式来实现？
- 把买入当作试错，把加仓当做确认
很多人炒股，其实把顺序搞反了。总想着一买就重仓，涨了觉得自己英明，跌了就死扛，美其名曰“价值投资”，其实只是被套牢了不敢动。我的做法很简单：把买入当成试错，把加仓
- 炒股能发家致富吗？？
真正的炒股致富，绝不是靠追逐短期暴利或一夜暴富，而是需要像对待一门专业学科一样，付出十年以上的学习与磨炼。它要求投资者具备极强的理性、耐心、纪律性，以及构建一套
- 如何判断一组指标参数是否已经过拟合？
同一策略在训练区间表现很好，但参数稍微变化后收益就明显下降。除了看样本外收益，还可以用哪些检验判断参数稳定性？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景.
- 日线信号配合分钟线执行，时间应该怎样对齐？
日线收盘后生成信号，计划次日用 5 分钟线择时。回测中怎样处理集合竞价、开盘跳空和未成交，才能避免未来函数？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文
- ATR 止损在波动突然放大时应该立即调整吗？
如果盘中波动快速放大，ATR 也同步升高。此时放宽止损会扩大风险，不调整又容易被噪声触发，实盘通常怎样处理？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文.
- 回测里滑点和手续费应该设到什么水平才合理？
不同品种流动性差异很大，固定万分比似乎不够。希望建立一个能随成交额、波动率和订单规模变化的成本模型。 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文仅为.
- 小样本因子有效性该如何评估？
只有六年数据且截面股票数量不稳定，IC 均值为正但波动很大。应如何评估统计显著性和经济意义？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文仅为技术交流，不
- 涨跌停和停牌数据在选股回测中怎么处理？
如果直接用前收盘价填充，组合净值会很平滑，但现实中无法卖出。希望了解更保守的成交模拟方法。 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文仅为技术交流，.
- Walk-Forward 每次都重新选参数，会不会仍然过拟合？
滚动训练看起来更接近实盘，但研究者仍然可以反复修改窗口和目标函数。怎样设计流程才能保留真正的样本外证据？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文.
- 策略上线前怎样定义“失效”而不是普通回撤？
趋势策略可能经历很长低谷。如果只按最大回撤停机，容易在恢复前退出。是否有更系统的失效判断框架？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文仅为技术交.
- 实盘成交价格长期差于回测，应该从哪里排查？
近期实盘滑点明显扩大，但行情波动并没有同比增加。除了网络延迟，还可能有哪些数据口径或订单执行问题？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文仅为技.
- 多个策略如何分配风险预算，才能避免同涨同跌？
当前有趋势、均值回归和行业轮动三个策略。历史相关性较低，但压力期会一起亏损，组合权重应该怎样设置？ 希望回答能说明数据口径、验证步骤和可能失效的场景。本文仅为技.
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